﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>مدیریت فردا</JournalTitle>
      <ISSN>2228-6047</ISSN>
      <Volume>24</Volume>
      <Issue>82</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>6</Month>
        <Day>9</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Compilation and mapping of human resource management development strategies based on artificial intelligence technology in the country's tax affairs organization</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تدوین و نگاشت راهبردهای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی در سازمان امور مالیاتی کشور</VernacularTitle>
    <FirstPage>89</FirstPage>
    <LastPage>107</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>فاطمه</FirstName>
        <LastName>دهقان منشادی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه سیستان وبلوچستان</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName> علی اصغر </FirstName>
        <LastName> تباوار</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمد</FirstName>
        <LastName>قاسمی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه سیستان وبلوچستان </Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2024</Year>
      <Month>9</Month>
      <Day>1</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p style="text-align: left;"&gt;&lt;span style="font-size: 11.0pt; mso-bidi-font-size: 13.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;"&gt;The current research was conducted with the aim of compiling and mapping the development strategies of human resources management based on artificial intelligence technology in the country's tax affairs organization&lt;/span&gt;&lt;span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;"&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span style="font-size: 11.0pt; mso-bidi-font-size: 13.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;"&gt;This research is an applied research in terms of its purpose, and it&lt;/span&gt; &lt;span style="font-size: 11.0pt; mso-bidi-font-size: 13.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;"&gt;is a survey-cross-sectional research in terms of the method and time frame of data collection. The community of participants of the qualitative part includes the professor of human resources management and the managers of the country's tax affairs organization, who were selected from the vice president of human resources, the study and strategic planning office, and the research and development center, who were selected by the purposeful sampling method. Based on this, theoretical saturation was achieved after 20 interviews. In the strategic analysis section, the point of view of seven human resource managers and assistants was used. Semi-structured interview and SWAT analysis questionnaire were used to collect data. In the qualitative section, the opportunities and challenges of the development of human resources management based on artificial intelligence technology were identified with the qualitative analysis method. In the quantitative part, the existing scenarios were evaluated with Swara, SWAT and quantitative strategic planning matrix. Qualitative data analysis was done with Maxqda software and quantitative part with Excel software. The findings from the evaluation matrix of internal and external factors indicate that the strategic status of human resource management development strategies based on artificial intelligence technology is in a competitive state.&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p class="MsoNormal" dir="RTL" style="text-align: justify;"&gt;&lt;span lang="FA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus';"&gt;پژوهش حاضر با هدف تدوین و نگاشت راهبردهای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی در سازمان امور مالیاتی کشور انجام شد. این پژوهش از نظر هدف یک پژوهش کاربردی است و از منظر روش و بازه زمانی گردآوری داده&amp;zwnj;ها یک پژوهش پیمایشی-مقطعی می&amp;zwnj;باشد. جامعه مشارکت&amp;zwnj;کنندگان بخش کیفی شامل استاد مدیریت منابع انسانی و مدیران سازمان امور مالیاتی کشور است که از معاونت منابع انسانی، دفتر مطالعات و برنامه&amp;zwnj;ریزی استراتژیک و مرکز پژوهش و توسعه که با روش نمونه&amp;zwnj;گیری هدفمند انتخاب شدند. بر این اساس پس از 20 مصاحبه اشباع نظری حاصل شد.&lt;/span&gt;&lt;span lang="FA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus'; mso-ansi-language: EN-GB;"&gt; در بخش تحلیل استراتژیک نیز &lt;/span&gt;&lt;span lang="FA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus';"&gt;از دیدگاه هفت نفر از مدیران و معاونین منابع انسانی استفاده گردید. برای گردآوری داده&amp;zwnj;ها از مصاحبه نیمه&amp;zwnj;&amp;zwnj;ساختاریافته و پرسشنامه تحلیل سوات استفاده شد. &lt;/span&gt;&lt;span lang="AR-SA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus'; mso-bidi-language: AR-SA;"&gt;در بخش کیفی با روش تحلیل کیفی مضمون، &lt;/span&gt;&lt;span lang="FA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus';"&gt;فرصت&amp;zwnj;ها و چالش&amp;zwnj;های توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی &lt;/span&gt;&lt;span lang="AR-SA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus'; mso-bidi-language: AR-SA;"&gt;شناسایی&lt;/span&gt; &lt;span lang="AR-SA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus'; mso-bidi-language: AR-SA;"&gt;گردید.&lt;/span&gt; &lt;span lang="AR-SA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus'; mso-bidi-language: AR-SA;"&gt;در بخش کمی نیز با روش سوارا، سوات و ماتریس برنامه&amp;zwnj;ریزی استراتژیک کمی، سناریوهای موجود&lt;/span&gt; &lt;span lang="AR-SA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus'; mso-bidi-language: AR-SA;"&gt;ارزیابی شد.&lt;/span&gt; &lt;span lang="FA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus';"&gt;تحلیل داده&amp;zwnj;های کیفی با نرم&amp;zwnj;افزار &lt;/span&gt;&lt;span dir="LTR"&gt;Maxqda&lt;/span&gt;&lt;span lang="FA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Lotus';"&gt; و بخش کمی با نرم&amp;zwnj;افزار اکسل انجام شد. یافته&amp;zwnj;های حاصل از ماتریس ارزیابی عوامل داخلی و خارجی بیانگر آن است که وضعیت استراتژیک راهبردهای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی در حالت رقابتی&amp;zwnj; قراردارد. این وضعیت ناشی از غلبه نقاط قوت بر نقاط ضعف داخلی و تهدیدها بر فرصت&amp;zwnj;های محیطی می&amp;zwnj;باشد. بنابراین راهبرد مناسب برای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی، راهبرد فنی-مدیریتی برای حل مشکلات قانونی با تضمین امنیت سیستم است.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">توسعه مدیریت منابع انسانی، هوش مصنوعی، تحلیل استراتژیک، سازمان امور مالیاتی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/47827</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>