مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری مدیریت فردا 2228-6047 20 68 2022 5 23 Identifying the effective actors of forex trading network in the NIMA system using social network analysis شناسایی بازیگران مؤثر شبکه معاملات ارز در سامانه نیما به کمک تحلیل شبکه‌های اجتماعی 195 214 fa مهرداد آقا محمد علی کرمانی دانشگاه علم‌ و صنعت ایران محمد جواد رخصت طلب دانشگاه علم و صنعت سعید میرزا محمدی دانشگاه علم و صنعت 2021 7 28 <p>Nima system is an integrated system of foreign exchange transactions. Nima is a platform system that has been designed and implemented with the aim of managing the foreign exchange market. In this system, on the supply side, exporters can sell the currency from their exports, and on the demand side, importers can request to buy foreign currency. Identifying effective actors in each of these markets can have a positive impact on the policies of the main market maker of this system, the central bank.Using social networks analysis (SNA) tools can be a good way to achieve this. Since in these networks each of the actors can only have one of the roles of "buyer" or "seller" and there is only the possibility of trading and communication with the opposite role, these networks can be called bipartite networks. As a result, the usual approaches to identifying effective actors for these networks will not be usable. In contrast to standard approaches, we used a weighted projection algorithm to solve this problem. After projectting each of the two networks of foreign exchange supply and demand, four new networks are created, including the network of seller-exporters, buyer exchange offices, buyer importers, and seller exchange offices. Then We will try to make a method to score and rank the nodes. As a result of the implementation of the algorithm, a ranking was provided for the nodes, based on which the node with the highest rank will be the most important node in our network. Finally, in order to make suggestions to the policymaker, by analyzing the results of the ranking, questions about effective market players were answered.</p> <p>نظام یکپارچه معاملات ارزی که به&zwnj;اختصار &laquo;نیما&raquo; نامیده می&zwnj;شود، بستری است که با هدف مدیریت بازار ارز طراحی و پیاده&zwnj;سازی شده است. با راه&zwnj;اندازی کامل سامانه نیما عملیات ارزی عرضه و تقاضای تجاری کشور به&zwnj;طورکلی از بستر این سامانه انجام خواهد شد. به&zwnj;این&zwnj;ترتیب که در سمت عرضه، صادرکنندگان می&zwnj;توانند ارز حاصل از صادرات خود را بفروشند و در سمت تقاضا، واردکنندگان درخواست خرید ارز نمایند. شناسایی بازیگران مؤثر در هریک از این بازارها می&zwnj;تواند تأثیر مثبتی در سیاست&zwnj;گذاری&zwnj;های بازار ساز اصلی این سامانه یعنی بانک مرکزی داشته باشد. در این میان استفاده از ابزارهای تحلیل شبکه&zwnj;های اجتماعی می&zwnj;تواند راهکار مناسبی برای تحقق این امر باشد. از آن جا که در این شبکه&zwnj;ها هریک از بازیگران تنها می&zwnj;تواند یکی از نقش&zwnj;های "خریدار" یا "فروشنده" ارز را داشته باشد و تنها امکان معامله و ایجاد ارتباط با نقش مقابل وجود دارد، می&zwnj;توان این شبکه&zwnj;ها را شبکه&zwnj;های دو وجهی نامید که به&zwnj;منظور تحلیل آن&zwnj;ها ما از یک الگوریتم تصویرسازی وزنی استفاده کردیم. بعد از تصویرکردن هریک از دو شبکه عرضه و تقاضای ارز، چهار شبکه جدید شامل شبکه صادرکننده&zwnj;های فروشنده ارز، صرافی&zwnj;های خریدار ارز، واردکننده&zwnj;های خریدار ارز و صرافی&zwnj;های فروشنده ارز ایجاد گردید. در ادامه هم یک الگوریتم رتبه&zwnj;بندی برای گره&zwnj;ها ارائه شد که بر اساس آن گره&zwnj;ای که بالاترین رتبه را کسب کرده است مهم&zwnj;ترین گره در شبکه مدنظر ما خواهد بود. در نهایت نیز جهت ارائه پیشنهاداتی به سیاست&zwnj;گذار، با تحلیل و بررسی نتایج رتبه&zwnj;بندی، به پرسش&zwnj;هایی در مورد بازیگران مؤثر بازار پاسخ داده شد.</p> http://modiriyatfarda.ir/ar/Article/Download/27194