﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle>
      <ISSN>16823745</ISSN>
      <Volume>23</Volume>
      <Issue>3</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>1</Month>
        <Day>6</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Optimal Data Transmission in Internet of Things based on Wireless Sensor Networks by Combining Linear Programming and Minimum Spanning Tree</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>انتقال داده بهینه در شبکه های اینترنت اشیا مبتنی بر حسگر بی سیم با تلفیق برنامه ریزی خطی و درخت انتشار کمینه</VernacularTitle>
    <FirstPage>147</FirstPage>
    <LastPage>165</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName> محسن</FirstName>
        <LastName> حیدریان</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه شهید مدنی آذربایجان</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>ساغر</FirstName>
        <LastName>قربانی</LastName>
        <Affiliation>شهید مدنی آذربایجان</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2023</Year>
      <Month>9</Month>
      <Day>10</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p style="direction: ltr;"&gt;In Mobile Internet of Things (MIoT) or Wireless Sensor Network (WSN) networks, which can be fog-based, there are challenges such as energy consumption management, Quality of Service (QoS) improvement, and reliability, which have attracted a lot of research. have given. Limited resources and dynamic topology in these networks have made these challenges more complicated. In the Internet of Things network, wireless sensors use a battery with a limited capacity to supply their energy, so operations such as data collection and routing that cause energy consumption need to be optimized. In order to manage these challenges, the principles of green network design and optimization methods can be used to help increase the life of the network, optimize energy consumption, and increase network efficiency. In this article, linear optimization methods and graph theory-based algorithms are used, and a new routing algorithm is presented that can improve optimal energy consumption, QoS, network lifetime, and efficiency. Mathematical modeling and simulation of the new method show that this algorithm, compared to existing methods, can pass more data through the network by taking shorter routes and use the network resources optimally&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;در شبکه&amp;shy; های اینترنت اشیاء موبایل (MIoT) مبتنی بر مه، مدیریت مصرف انرژی تحقیقات فراوانی را به خود اختصاص داده است. در شبکه اینترنت اشیاء حسگرهای بی &amp;shy;سیم برای تامین انرژی خود از باطری با ظرفیت محدود استفاده می&amp;shy;کنند لذا عملیاتی مثل جمع&amp;shy;آوری داده&amp;shy; ها و مسیریابی که باعث مصرف انرژی می شود نیاز به بهینه سازی دارد. جهت مدیریت این چالش ها می توان از اصول طراحی شبکه های سبز و روش&amp;shy;های بهینه&amp;shy; سازی استفاده کرد و به افزایش طول عمر شبکه، بهینه&amp;shy; سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی شبکه کمک کرد. در این مقاله از روش&amp;shy;های بهینه&amp;shy; سازی خطی و الگوریتم&amp;shy; های مبتنی بر نظریه گراف استفاده می&amp;shy;شود و یک الگوریتم مسیریابی جدید با عنوان الگوریتم مسیریابی انرژی- آگاه&amp;nbsp; QoS بهینه (OQEAR) ارائه می&amp;shy;شود که می&amp;shy; تواند مصرف بهینه انرژی، کیفیت خدمات دهی، طول عمر شبکه و کارایی را بهبود ببخشد.&amp;nbsp;مدل&amp;shy; سازی ریاضی و شبیه&amp;shy;س ازی روش جدید نشان می&amp;shy;دهد که این الگوریتم در مقایسه با روش&amp;shy; های موجود می &amp;shy;تواند داده های بیشتری را با طی کردن مسیرهای کوتاه تر از شبکه عبور دهد و به نحو مطلوبی منابع شبکه را به کار بگیرد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">انتقال بهینه، درخت کمینه، شبکه حسگر بی سیم، طول عمر شبکه.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/ar/Article/Download/43973</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>