Studying the state of climatic comfort in historical and ancient museum site of Booye- Amlash for tourism
Subject Areas : Urban and local planning
mohammad ali
rahimipour sheikhani nejad
1
farzaneh
nasiri jan agha
2
(سازمان جهاد دانشگاهی گیلان)
habib
mahmoudi chenari
3
(University of Tehran)
hadi
Modabberi
4
(عضو هیات علمی)
Keywords: Biolclimatic comfort Residents bioclimatic Booye-Amlash site,
Abstract :
The purpose of this paper is recognizing the potential of the bioclimatic comfort, ease of outdoors and tourism of this region in months of the year which is operated as a part of a research project with the aim of using the site of Booye- Amlash and increasing its economic efficiency. In this paper the residents comfort or lack of comfort is evaluated using statistic information gathered in Espily station in a 20 months’ period during the years 1991 to 2011, according to the models and bioclimatic indicators such as Evans method, baker method (CP), effective temperature method (ET) and Olgi method. The Results of this paper considering environmental conditions indicate that October, May, June, July, Agust and September are the best times for visitors entery the studying area that the comfort conditions are almost available.
1. محمدي، حسين، « آب و هواشناسي كاربردي»، چاپ اول، انتشارات دانشگاه تهران، 1385.
2. خالدي، شهريار، «آب و هواشناسي كاربردي»، چاپ اول،
انتشارات قومس، 1374.
3. كسمايي، مرتضي، « اقليم و معماري»، چاپ اول، نشر خاك، 1382.
4. Matzarakis, A., 2007. Entwicklung einer Bewertungsmethodik zur Integration von Wetter-und Klimabedingungen im Tourismus, Ber. Meteor. Inst. Univ. Freiburg Nr. 16, S. 73-79.
5. Matzarakis, A., de Freitas, C. R and Scott, D., 2007. Developments in tourism climatology, Commission on Climate, Tourism and RecreationInternational Society of Biometeorology, ISBN: 978-3-00-024110-9
6. Zengin, M., Kopar, I., and Karhan, f., 2010. Determination of bioclimatic comfort in Erzurm- Rize expressway corridor using GIS, Building and Enviroment, Volume45, Issuse1, pp 158-164.
7. Li, C., Yi, J., Wang, M., Zhang, G., 2012. Prediction of Thermal Comfort Index Using Type-2 Fuzzy Neural Network. In: Zhang H., Hussain A., Liu D., Wang Z. (eds) Advances in Brain Inspired Cognitive Systems. BICS 2012. Lecture Notes in Computer Science, vol 7366. Springer, Berlin, Heidelberg.
8. Farajzadeh, H., and Matzarakis, A., 2012. Evaluation of thermal comfort conditions in Ourmieh Lake, Iran, Theoretical and Applied Climatology,107 (3-4): 451-459.
9. ذوالفقاری، حمید، «تعیین تقویم زمانی مناسب برای گردش در تبریز با استفاده از شاخصهای دمای معادل فیزیولوژیک (PET) و متوسط نظرسنجی پیش¬بینی شده (PMV)»¬، مجله پژوهش¬های جغرافیایی، 1387، شماره 1، صص 129-141.
10. صیادی، جمال، «مطالعه اقلیم گردشگری با استفاده از شاخصهای آسایش اقلیمی در شمال غرب استان کرمانشاه»، پایان¬نامه کارشناسی ارشد رشته آب و هواشناسی، دانشگاه کردستان، دانشكده منابع طبیعی، گروه آب و هواشناسی، 1394.
11. كسمايي ،مرتضي، « اقليم و معماري خرمشهر»، مركز تحقيقات ساختمان و مسكن وزارت مسكن و شهرسازي، 1363.
12. کاویانی، محمدرضا و علیجانی، بهلول، «مبانی اقلیم¬-شناسی»، انتشارات سمت، تهران، 1383.
13. رازجويان، محمود، «آسايش به وسيله معماري همساز با اقليم»، انتشارات دانشگاه شهيد بهشتي، 1367.
14. لشكري، حسن و داوري، رضا، «تحليل شرايط بيوكليماي انساني استان آذربايجان غربي به روش بيكر»، فصلنامه جغرافيايي سرزمين، پاییز1383، شماره 3، صص 34-53.