مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری پژوهش و فناوری محیط زیست 2676-3060 9 16 2025 1 12 Evaluation of climate changes in wetland ecosystems using GCM model, Case Study: Alagol, Ajigol, and Almagol wetlands, Golestan province ارزیابی تغییرات اقلیمی در اکوسیستم¬های تالابی با استفاده از مدل GCM‌، مطالعه موردی: تالاب¬های آلاگل، آجی¬گل و آلماگل، استان گلستان 111 128 10.61186/jert.48398.9.16.111 fa صالح ارخی دانشگاه گلستان، گرگان ابوالقاسم ممشلی موسسه غیر انتفاعی- غیردولتی لامعی گرگانی، عبدالحافظ پناهی اداره کل هواشناسی استان گلستان، سمیه عمادالدین دانشگاه گلستان 2024 10 28 <p></p> <p class="MsoNormal" style="direction: ltr; unicode-bidi: embed; text-align: justify;"><span lang="EN" style="font-size: 11.0pt; font-family: 'Courier New'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN;"> Research over recent years has shown that climate change exerts varying effects on climatic and hydrological components. Scientific findings indicate that the impacts of climate change will become more pronounced in the future; therefore, analyzing and predicting these changes is of significant importance. This study, given its subject and nature, is a descriptive-analytical and applied research with an emphasis on quantitative methods, conducted using the General Circulation Model (GCM). To achieve the study objectives—including modeling climate change in the Alagol, Ajigol, and Almagol wetlands—data from the Incheh-Borun meteorological station were used. This station provides 20 years of monthly and annual average precipitation and temperature data (2001–2020). Forecasting of precipitation and temperature was carried out using outputs from the HadCM3 model in this study. The simulated average precipitation data, obtained from HadCM3 and downscaled in LARS-WG under the SRA1B scenario, were used to generate synthetic data for the future period (2021–2050) based on three IPCC-approved scenarios: B1 (optimistic), A2 (pessimistic), and A1B (moderate). To determine the best interpolation method, statistical indicators such as RMSE, ME, and MSE were applied. One of the most effective strategies in data weighting is the application of quantitative and mathematical techniques. According to the study results, the homogeneity tests demonstrated a high level of consistency. When trend analysis indicated a statistically significant trend in the time series, the homogeneity tests confirmed the non-homogeneity of those series. The precipitation series at Incheh-Borun station showed a generally decreasing trend, while both maximum and minimum temperatures exhibited increasing trends.</span></p> <p></p> <p class="MsoNormal" dir="RTL" style="text-align: justify;">تحقیقات پژوهشگران طی سالهای گذشته نشان میدهد که تغییرات اقلیمی اثرات متفاوتی بر روی مولفه&zwnj;های اقلیم و مولفههای هیدرولوژیکی دارد. نتایج یافتههای دانشمندان گویای این نظر است که وقوع تغییرات اقلیمی در آینده نمود بیشتری خواهد داشت، لذا تحلیل و پیشبینی تغییرات اقلیمی از اهمیت ویژهای برخوردار است. پژوهش حاضر، با توجه به ماهيت مسئله و موضوع مورد بررسی، از نوع توصيفيتحليلي است و از نوع مطالعات کاربردی با تأکید بر روش&zwnj;های کمی است که با استفاده از مدل  GCM انجام گرفت. به&zwnj;منظور اجرای اهداف در نظر گرفته شده، شامل: مدلسازی تغییر اقلیم  تالابهای آلاگل، آجیگل و آلماگل از آمار ایستگاه هواشناسی ایستگاه اینچهبرون که دارای آمار 20 ساله میانگین بارش و میانگین دما در فواصل سال&zwnj;های (2001-2020) در مقیاس ماهانه و سالانه استفاده &zwnj;شده است. در تحقیق حاضر، پیش&zwnj;بینی دادههای بارش و دما با استفاده از خروجی&zwnj;های مدل  HadCM3  انجام &zwnj;شده است. دادههای شبیهسازی شده میانگین بارندگی حاصل از مدل&zwnj;  Hadcm3 در LARS-WG تحت سناریو SRA1B  برای ریزمقیاس نمایی آماری دادههای مدل گردش عمومی جو و تولید داده مصنوعی برای دوره آتی با استفاده از سه سناریویB1، A2 و  AIB (به ترتیب خوشبینانه، بدبینانه و متوسط) تأیید شده توسط هیئت بينالدول تغییر اقلیم بین سالهای 2021 تا  2050 برﺁورد شده است. بدین منظور،  برای انتخاب بهترین روش درونیابی از شاخصهای آماری از قبیلRMSE ، ME و MSE استفاده شد. یکی از مهمترین راهبردهای موجود در زمینه وزندهی، تکنیک&zwnj;های کمی و ریاضی است. بر اساس نتایج تحقیق، آزمون&zwnj;های همگنی روند تطابق بسیار مناسبی با یکدیگر داشته&zwnj;اند. در مواقعی که آزمون روندیابی حاکی از روند معنی&zwnj;&zwnj;&zwnj;دار آماری در سری زمانی بوده، آزمون&zwnj;های همگنی نیز عدم همگن بودن آن سری را تأیید می&zwnj;کنند. سری&zwnj;های بارش در ایستگاه اینچه برون با روند کاهش تقریبی همراه بود. همچنین، دمای حداکثر و  حداقل روند افزایشی را نشان داد. مدلسازی سری&zwnj;های بارش در ایستگاه اینچهبرون با روند کاهش تقریبی همراه بوده و همچنین دمای حداکثر و دمای حداقل روند افزایشی را داد.  </p> <p style="text-align: justify;"> </p>

http://journal.eri.acecr.ir/en/Article/Download/48398