﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle>
      <ISSN>1735-5486</ISSN>
      <Volume>22</Volume>
      <Issue>85</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>4</Month>
        <Day>6</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Designing a Model Banking Based on Social Networks in the Post-COVID-19 Era (Case Study: Agricultural Bank)</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>طراحی مدل بانک‌داری مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی در دوران پسا‌کرونا (مطالعه موردی: بانک کشاورزی)</VernacularTitle>
    <FirstPage>52</FirstPage>
    <LastPage>59</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName> محمدباقر</FirstName>
        <LastName> ربانی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمودرضا</FirstName>
        <LastName>مستقیمی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>ابراهیم</FirstName>
        <LastName>عباسی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه الزهرا، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>احمد </FirstName>
        <LastName>مهرابیان </LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2022</Year>
      <Month>9</Month>
      <Day>1</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;One of the sectors of the economic system that was affected by the outbreak of the Corona pandemic was the country's banking industry, so competitiveness and maintaining a competitive position have become particularly important for banks. The aim of this study was to design a structural model Banking based on social networks in the Post-COVID-19 Era. The present research is applied in terms of purpose and descriptive-correlation based on the method. The statistical population in the qualitative stage was 20 experts who were selected by purposive judgment and in the quantitative stage, the staff of the Agricultural Bank of Golestan Province was 250. The sample size according to Krejcie and Morgan table was 152 people and from simple random sampling to select Respondents were used. The Delphi method was used to identify the components and the structural equation modeling method with Smart PLS3 software was used to design the model. Fuzzy Delphi results showed that the factors affecting Banking based on social networks include 43 components in 5 dimensions. Also, the results of structural equation modeling showed that the bank enters the social networks for marketing purposes (0.874), customer service privatization (0.789), the use of collective wisdom to create and develop products and services (0.678), the possibility Establishment of non-banking social financial platforms (0.589) and bank entry into social networks for banking operations (0.674) have a positive and significant effect on Banking based on social networks in Agricultural Bank golestan province.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;یکی از بخش&amp;zwnj;های نظام&amp;zwnj; اقتصادی که تحت تأثیر شیوع پاندمی&amp;zwnj;کرونا قرار گرفت، صنعت بانک&amp;zwnj;داری کشور بود، از این&amp;zwnj;رو رقابت&amp;zwnj;پذیری و حفظ جایگاه رقابتی اهمیت ویژه&amp;zwnj;ای برای بانک&amp;zwnj;ها پیدا کرده است. هدف پژوهش حاضر طراحی مدل بانک&amp;zwnj;داری&amp;zwnj; مبتنی بر شبکه&amp;zwnj;های اجتماعی در دوران پسا&amp;zwnj;کرونا بود. پژوهش حاضر از لحاظ هدف، کاربردي و بر&amp;zwnj;اساس روش، توصیفی- همبستگی می&amp;zwnj;باشد. جامعه آماری در مرحله کیفی 20 نفر از خبرگان بود که به روش قضاوتی هدفمند انتخاب شدند و در مرحله کمی، کارکنان بانک کشاورزی استان گلستان به تعداد 250 نفر بود که حجم نمونه مطابق جدول كرجسي و مورگان 152 نفر تعیین و از نمونه&amp;zwnj;گيري تصادفی ساده برای انتخاب پاسخ&amp;zwnj;گویان استفاده شد. برای شناسایی مؤلفه&amp;zwnj;ها از روش دلفی و برای طراحی مدل از روش مد&amp;zwnj;ل&amp;zwnj;سازی معادلات ساختاری با نرم&amp;zwnj;افزار Smart PLS3 استفاده شده است. نتایج دلفی فازی نشان داد عوامل مؤثر بر بانک&amp;zwnj;داری&amp;zwnj; مبتنی بر شبکه&amp;zwnj;های اجتماعی، شامل 43 مؤلفه در قالب 5 بعد می&amp;zwnj;باشد. همچنین نتایج مدل&amp;zwnj;سازی معادلات ساختاری نشان داد ورود بانک به شبکه&amp;zwnj;هاي اجتماعی براي مقاصد بازاریابی (874/0)، اختصاصی&amp;zwnj;سازي خدمات به مشتریان (789/0)، استفاده از خرد جمعی براي ایجاد و توسعه محصولات و خدمات (678/0)، امکان ایجاد پلتفرم&amp;zwnj;هاي مالی اجتماعی غیر بانکی (589/0) و ورود بانک به شبکه&amp;zwnj;هاي اجتماعی براي انجام عملیات بانکی (674/0) بر بانک&amp;zwnj;داری مبتنی بر شبکه&amp;zwnj;های اجتماعی در بانک کشاورزی استان گلستان تأثیر مثبت و معنی&amp;zwnj;داری دارند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">بانک‌داری؛ شبکه‌های اجتماعی؛ بانک کشاورزی؛ دوران پساکرونا؛ دلفی.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/39147</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>