﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>پژوهش و فناوری محیط زیست</JournalTitle>
      <ISSN>2676-3060</ISSN>
      <Volume>10</Volume>
      <Issue>17</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>7</Month>
        <Day>12</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Analysis of the Connectedness of Economic and Environmental Volatility in Iran (2006–2023)</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تحلیل اتصال نوسانات متغیرهای اقتصادی و محیط زیستی در ایران (2006-2023)</VernacularTitle>
    <FirstPage>185</FirstPage>
    <LastPage>200</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61882/jert.50313.10.17.185</ELocationID>
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>سعید</FirstName>
        <LastName>کیان پور</LastName>
        <Affiliation>پیام نور</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName> محسن</FirstName>
        <LastName>حاجیان</LastName>
        <Affiliation>پیام نور</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سپیده</FirstName>
        <LastName>عظیمی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه تهران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2025</Year>
      <Month>5</Month>
      <Day>19</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p style="text-align: justify;"&gt;The dynamic interactions between economic and environmental variables in Iran have become increasingly important in light of globalization challenges and climate change. This study uses the Quantile Vector Autoregression (QVAR) approach to examine volatility connectedness among economic variables (Economic Indicator, Economic Complexity, Globalization) and an environmental variable (CO₂ emissions) over the period 2006&amp;ndash;2023. The objective is to analyze the interactions of these variables across the 25th, 50th, and 75th quantiles and identify their roles as transmitters or receivers of volatility under normal and crisis conditions. Annual data were preprocessed and differenced to achieve stationarity using the Augmented Dickey&amp;ndash;Fuller (ADF) test, and were analyzed using spillover indices (TCI, NET, TO, FROM) and connectedness networks. The findings show that the Total Connectedness Index (TCI) rises to 33.84 in the 75th quantile (crisis conditions) and decreases to 17.13 in the 50th quantile (normal conditions), confirming a U-shaped pattern. The Economic Indicator and Economic Complexity acted as major transmitters of volatility during crises such as the global financial crisis (2006&amp;ndash;2010), the China crisis (2014&amp;ndash;2017), and the Russia&amp;ndash;Ukraine war (2021&amp;ndash;2023). In contrast, CO₂ emissions consistently remained a receiver, highlighting the high vulnerability of Iran&amp;rsquo;s environmental sector to economic shocks. Globalization also acted as a receiver in both tranquil and crisis periods, showing intensified vulnerability during the COVID-19 pandemic (2019&amp;ndash;2022) and the Silicon Valley Bank crisis (2022&amp;ndash;2023). The peak TCI in 2014 coincided with the sharp drop in oil prices, underscoring the critical influence of economic variables. These results emphasize the need to strengthen economic complexity through green industries and pursue active management of globalization during crises.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p style="text-align: justify;"&gt;تعاملات پویای متغیرهای اقتصادی و محیط&amp;zwnj;زیستی در ایران، با توجه به چالش&amp;zwnj;های جهانی&amp;zwnj;شدن و تغییرات اقلیمی، اهمیت فزاینده&amp;zwnj;ای یافته است. این پژوهش با بهره&amp;zwnj;گیری از رویکرد چارک واریانس خودرگرسیون (QVAR) به بررسی اتصال نوسانات میان متغیرهای اقتصادی (شاخص اقتصادی، پیچیدگی اقتصادی، جهانی&amp;zwnj;شدن) و محیط&amp;zwnj;زیستی (انتشار دی&amp;zwnj;اکسید کربن) طی بازه ۲۰۰۶ تا ۲۰۲۳ پرداخته است. هدف مطالعه، تحلیل تعاملات این متغیرها در چارک&amp;zwnj;های ۲۵ام، ۵۰ام و ۷۵ام و شناسایی نقش آن&amp;zwnj;ها به&amp;zwnj;عنوان انتقال&amp;zwnj;دهنده یا دریافت&amp;zwnj;کننده نوسانات در دوره&amp;zwnj;های عادی و بحرانی بود. داده&amp;zwnj;های سالانه پس از پیش&amp;zwnj;پردازش و تفاوت&amp;zwnj;گیری با آزمون ریشه واحد (ADF) ایستا شده و با شاخص&amp;zwnj;های سرریز نوسانات&amp;zwnj;(TCI، NET، TO،&amp;zwnj;FROM) &amp;nbsp;و شبکه&amp;zwnj;های اتصال تحلیل شدند. یافته&amp;zwnj;ها نشان داد که شاخص کل اتصال (TCI) در چارک ۷۵ام (شرایط بحرانی) به 84/33 و در چارک ۵۰ام (شرایط عادی) به 13/17 می&amp;zwnj;رسد، که الگویی U شکل را تأیید می&amp;zwnj;کند. شاخص اقتصادی و پیچیدگی اقتصادی در بحران&amp;zwnj;هایی نظیر بحران مالی جهانی (۲۰۰۶-۲۰۱۰)، بحران چین (۲۰۱۴-۲۰۱۷) و جنگ روسیه و اوکراین (۲۰۲۱-۲۰۲۳) انتقال&amp;zwnj;دهندگان اصلی نوسانات بودند، در حالی که دی&amp;zwnj;اکسید کربن گیرنده باقی ماند، که نشان&amp;zwnj;دهنده آسیب&amp;zwnj;پذیری محیط&amp;zwnj;زیست ایران در برابر شوک&amp;zwnj;های اقتصادی است. جهانی&amp;zwnj;شدن در شرایط آرام و بحرانی گیرنده بود و در همه&amp;zwnj;گیری کووید-۱۹ (۲۰۱۹-۲۰۲۲) و بحران بانک سیلیکون ولی (۲۰۲۲-۲۰۲۳) آسیب&amp;zwnj;پذیری بیشتری نشان داد. اوج TCI در سال ۲۰۱۴ با افت قیمت نفت هم&amp;zwnj;زمان بود، که نقش کلیدی متغیرهای اقتصادی را برجسته می&amp;zwnj;کند. این یافته&amp;zwnj;ها بر تقویت پیچیدگی اقتصادی با تمرکز بر صنایع سبز و مدیریت فعال جهانی&amp;zwnj;شدن در بحران&amp;zwnj;ها تأکید دارند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">اتصال نوسانات، چارک واریانس خودرگرسیون، متغیرهای‌ اقتصادی- محیط‌زیستی، ایران</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://journal.eri.acecr.ir/fa/Article/Download/50313</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>