Study of Urban Development and Vegetation Changes in Mazandaran by Change Vector Analysis
Subject Areas : Land use planningKeywords: Land use Changes, Mazandaran, Change Vector Analysis, Landsat,
Abstract :
Mazandaran province has always been considered by tourists due to its high tourism potential. Therefore, in order to satisfy the people and tourists, urban development has been expanded. On the other hand, it has a high rate of vegetation degradation. Monitoring of land use and land cover changes play an important role in landscape and urban planning and management. In this study, urban development and vegetation changes of Mazandaran province every cities were studied using Landsat satellite images over a period of 30 years by Change Vector Analysis method. The results showed that the rate of urban development and vegetation degradation change in the study period is increasing in the province. The high rate of urban development changes in terms of percentage of area is related to the cities of Babolsar, Nowshahr and Chalous ,includes 21, 15 and 11% of their total area, respectively. These three cities have the highest number of tourists per year and the highest number of villas. The high rate of destruction of deforestation in terms of area related to Sari, Neka and Behshahr, in the east of the province, includes 27, 11 and 7 hectares, respectively.
1. رجایی، فاطمه، اسماعیلی ساری، عباس، سلمان ماهینی، عبدالرسول، دلاور، مجید، مساح بوانی، علی رضا. (1399). ارزیابی تغییرات کاربری اراضی در حوضه آب‌خیز رودخانه تجن با تکیه بر سنجه‌های سیمای سرزمین، علوم و تکنولوژی محیط¬زیست، .22(1), 351-366. doi: 10.30495/jest.2018.16325.2477
2. سفیانیان، علیرضا. (1388). بررسی تغییرات کاربری اراضی محدوده شهر اصفهان با استفاده از تکنیک آشکارسازی برداری تغییرات طی سال های 1366 تا 1377. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 13(49)، 153-164. SID. https://sid.ir/paper/14848/fa
3. سهامی، گوران، نصرالهی، پرویز، (1400)، آشکار سازی تغییرات پوشش گیاهی با روش آنالیز بردار تغییرات : الرقه ، سوریه،دومین کنفرانس بین المللی علم اطلاعات جغرافیایی بنیادها و کاربردهای بین رشته ای،مشهد،https://civilica.com/doc/1383930
4.
5. فرج زاده اصل، منوچهر، و کاووسی، موسی. (1393). ارزیابی و تحلیل روند تغییرات پوشش گیاهی بااستفاده از روشهای رگرسیون خطی و تحلیل بردارتغییر (CAV) مطالعه موردی: کانون طوفان های گرد و غبار غرب تهران. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان)، 25(4 (پیاپی 56) )، 69-82. SID. https://sid.ir/paper/519394/fa
6. مرکز ملی آمار ایران، آمارنامه استان مازندران، (1395). https://www.amar.org.ir
7. مهدوی، علی، فتحی زاد، حسن ، شتایی، شعبان. (1393). ارزیابی و تحلیل انواع روشهای آشکار سازی تغییرات کاربری اراضی/ پوشش گیاهی (مطالعه موردی: جنگل‌های حفاظت شده مانشت استان ایلام . پژوهش‌های علوم و فناوری چوب و جنگ، 21(4), 187-210.
8. میرزایی، محسن، ریاحی بختیاری، علیرضا، سلمان ماهینی، عبدالرسول، غلامعلی فرد، مهدی. (1392). بررسی تغییرات پوشش اراضی استان مازندران با استفاده از سنجه‌های سیمای سرزمین بین سال های ۱۳۸۹-۱۳۶۳.بوم شناسي كاربردي، ۱۳۹۲; ۲ (۴) :۳۷-
9. ناطقی، سعیده، نوحه گر، احمد، احسانی، امیرهوشنگ، و بذر افشان، ام البنبن. (1395). پایش تغییرات کاربری اراضی بیابان¬های ساحلی با استفاده از تکنیک تحلیل بردار تغییرات طی سال های 1380 تا 1393 (مطالعه موردی: جزیره قشم). تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 23 (2)، 404-416. SID. https://sid.ir/paper/107340/fa
10. Clapham, W.B. (2005). Quantitative classification as a tool to show change in an urbanizing watershed. Intl. J. Remote SensING. 26 (22): 4923-4939.
11. Dewi, R.S. Bijker, W. Stein, A. (2017). Change Vector Analysis to Monitor the Changes in Fuzzy Shorelines. Remote Sens. 9(2), 147.
12. Eastman, J.R. (2003). IDRISI Kilimanjaro: Guide to GIS and Image Processing. Clark Univ., Worcester, MA.
13. Eastman, J.; Ronald. (2011). Remote Sensing and Applied Geographic Information Systems with Idrisi Software (Salman Mahini, A. and Kamyab, H. R. Translators) Published by Mehr Mahdis (Published in the original language in 2003).
14. Jensen, J. R. (2005). Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, Upper Saddle River. USA: Prentice & Hall Pub.
15. Jensen, J. R. and D. L. Toll. (1982). Detecting residential land use development at the urban frigine. Photogrammetric Eng. and Remote Sens. 48: 629-643.
16. Lambin, E. F. (1996). Change detection at multiple temporal scales: seasonal and annual variation in landscape variables. Photogrammetric Eng. and Remote Sens. 62: 931–938.
17. Lu, D., P. Mausel, E. Brondizio and E. Moran. (2004). Change Detection Techniques. Intl. J. Remote Sensing, 25(12), 2365-2407.
18. Makham, B. L., J. L. Barker. (1987). Thematic Mapper bandpass solar exoatmospheric irradiances. Intl. J. Remote Sens. 8(3): 517-523.
19. Malila, W. A. (1980). Change Vector Analysis: An Approach for Detecting Forest Changes with Landsat. In Proceedings of the 6th Annual Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data. PP: 326-335. Purdue Univ., West Lafeyette, USA.
20. Michalek, J. L., T. W. Wagner, J. J. Luczkovich and R. W. Stoffle. (1993). Multispectral change vector analysis for monitoring coastal marine environments. Photogrammetric Eng. & Remote Sens. 59: 381-384.
21. Osmar, A., Carvalho, J., Renato, F., Alan R., Gillespie, Nilton, C., Silva, A., Roberto, T. (2011). A New Approach to Change Vector Analysis Using Distance and Similarity Measures. Remote Sensing, 3: 2473-2493.
22. Saha, S. Bovolo, F. Bruzzone, L. (2019). Unsupervised Deep Change Vector Analysis for Multiple-Change Detection in VHR Images. Geoscience and Remote Sensing Volume: 57 , Issue: 6.
23. Singh, A. (1989). Digital change detection techniques using remotely-sensed data. Intl. J. Remote Sensing, 10(6), 989 1003.
24. Warner, T. (2006). Hyperspherical direction cosine change vector analysis. Intl. J. Remote Sens. 26(6): 1201-1215.