پیشرانها، موانع و پسایندهای استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده ای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده
محورهای موضوعی : مديريت تکنولوژي
مهران احتشامی
1
*
,
محمدحسن چراغعلی
2
,
بیتا تبریزیان
3
,
مریم تیموریان سفیده خوان
4
1 - گروه مدیریت، مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، تهران، ایران
2 - گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
3 - گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، تهران، ایران
4 - گروه آمار ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، تهران، ایران
کلید واژه: استراتژی تحول دیجیتال, صنعت حمل و نقل بار جادهای, پیشران, موانع, پسایند,
چکیده مقاله :
پژوهش حاضر به شناسایی پیشرانها، موانع و پسایندهای استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده ای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده میپردازد. به این منظور پس از بررسی پیشینه پژوهش، شاخصهای اولیه شناسایی شده و چارچوبی برای انجام مصاحبههای نیمهساختاریافته با خبرگان این حوزه استخراج شد. مصاحبه با 20 نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعت حمل ونقل بار جاده ای ایران انجام شد که با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند و اصل اشباع انتخاب شدند. در بخش کمی نیز از پرسشنامه محقق ساخته برای جمعآوری نظرات 170 نفر از کارکنان این صنعت بهره گرفته شد که با استفاده از فرمول کوکران و روش نمونه گیری طبقه ای گزینش شدند. پایایی و روایی مصاحبه و پرسشنامه مورد بررسی و مورد تایید قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل داده ها در بخش کیفی از تکنیک دلفی، مرور ادبیات و کدگذاری و در بخش کمی از آمار استنباطی و نرم افزارهای SPSS و smartPLS استفاده شد. در نهایت 4 شاخص پیشران، 18 شاخص در 5 دسته موانع و 58 شاخص در 7 دسته پسایند استخراج شده و با استفاده از نرم افزار lisrel و تحلیل عاملی، اولویتبندی شدند. نتیجه این پژوهش پسایندهای مثبت بسیاری را هم برای شرکتها و هم برای صنعت مربوطه نشان میدهد که ضرورت استراتژی تحول دیجیتال در صنعت و نقش دولت و مدیران شرکتهای مستقر در صنعت را تأیید مینماید.
The present research aims to identify the drivers, obstacles and consequences of the digital transformation strategy in the Iran's road freight transportation industry focuses on the Internet of Things and data analytics. For this purpose, after reviewing the literature, primary indicators were identified and a framework was extracted for conducting semi-structured interviews with experts in this field. Interviews were conducted with 20 academic experts and road freight transportation industry experts in Iran, who were selected using the purposive sampling method and saturation principle. In the quantitative part, a researcher-made questionnaire was used to collect the opinions of 170 employees of this industry, who were selected using Cochran's formula and stratified sampling method. The reliability and validity of the interview and questionnaire were checked and confirmed. Delphi technique, literature review, and coding were used for data analysis in the qualitative part, and inferential statistics and SPSS and SmartPLS software were used in the quantitative part Finally, 4 driving indicators, 18 indicators in 5 categories of obstacles and 58 indicators in 7 categories of consequences were extracted and prioritized using Lisrel software and factor analysis. The result of this research shows many positive consequences for both the companies and the relevant industry, which confirms the necessity of the digital transformation strategy in the industry and the role of the government and the managers of the established companies in the industry.
1- Guimaraes, A. D. A. (2020). Digital transformation in the insurance industry.
2- Chanias, S., & Hess, T.(2016). Understanding Digital Transformation Strategy formation: Insights from Europe's Automotive Industry. PACIS, 296.
3- Reddy, S. K., & Reinartz, W. (2017). Digital transformation and value creation: Sea change ahead. GfK Marketing Intelligence Review, 9(1), 10.
4- Li, L., Su, F., Zhang, W., & Mao, J. Y. (2018). Digital transformation by SME entrepreneurs: A capability perspective. Information Systems Journal, 28(6), 1129- 1157.
5- Fitzgerald, M., Kruschwitz, N., Bonnet, D., & Welch, M. (2014). Embracing digital technology: A new strategic imperative. MIT sloan management review, 55(2), 1.
6- Westerman, G., Calméjane, C., Bonnet, D., Ferraris, P., & McAfee, A. (2011). Digital Transformation: A roadmap for billion-dollar organizations. MIT Center for Digital Business and Capgemini Consulting, 1, 1-68.
7- Heilig, L., Lalla-Ruiz, E., & Voß, S. (2017). Digital transformation in maritime ports: analysis and a game theoretic framework. Netnomics: Economic research and electronic networking, 18(2), 227-254.
8- Schallmo, D., Williams, C. A., & Lohse, J. (2018). Clarifying digital strategy–Detailed literature review of existing Approaches. In ISPIM Conference Proceedings (pp. 1-21). The International Society for Professional Innovation Management (ISPIM).
9- Matt, C., Hess, T., & Benlian, A. (2015). Digital transformation strategies. Business & Information Systems Engineering, 57(5), 339-343.
10- Dimitrov, D. V. (2016). Medical internet of things and big data in healthcare. Healthcare informatics research, 22(3), 156-163.
11- Chui, M., Loffler, M. & Roberts, R. (2010). The internet of things. McKinsey Quarterly 2, 1–9.
12- Miorandi, D., Sicari, S., DePellegrini, F.and Chlamtac, I. (2012). Internet of things: Vision, applications and research challenges’, Ad Hoc Networks, 10(7): 1497-1516.
13- Zohuri, B., Moghaddam, M. (2017). What Is Data Analysis from Data Warehousing Perspective?. In: Business Resilience System (BRS): Driven Through Boolean, Fuzzy Logics and Cloud Computation. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-53417-6_10.
14- Bhatia, M. K. (2017). Data analysis and its importance.
15- Bermbach, D., Wittern, E., Tai, S. (2017). Data Analysis. In: Cloud Service Benchmarking. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-55483-9_12.
16- Gravandi, A. and Jalilian, H. (2020). Analysis of digital transformation plan and implementation of business platform architecture in Kermanshah Province General Post Office, Master's thesis, Payam Noor University of Kermanshah Province.
17- Mirmohammadi, M., Bahadur, A. (2019). Designing aNative Pattern for Internet of Things Implementation in Freeways Companies. Intelligent
Business Management Studies, 31, 95-118.
18- Taqvai Yazdi, M., Nikrouy, Z. (2019). The effect of the use of Internet of Things on the identification of entrepreneurial opportunities with the mediating role of knowledge creation. New approach in educational management, 4, 121-136.
19- Amiri, F. and Kasraei, A. (2018). The impact of the Internet of Things in the field of urban transportation in Tehran, the third international conference on new developments in management, economics and accounting, Tehran.
20- Nouri, M., Shahhoseini, M., Shamizanjani, M., Abedin, B. (2018). Journal of Management and Planning in Educational Systems.23, 211-242.
21- Saadati, Z., Mehrshad, B. (2016). Internet of things and big data applications in sustainable smart cities. The Journal of Science and Technology Policy Letters (JSTPL) , 20, 17-32.
22- Karimi Ghohroudi, M. R., Kian Khah, E. (2014). The challenge of the Internet of Things on the pillars of the country's national security. National Security, 4(16), 83-110.
23- Correani, A., De Massis, A., Frattini, F., Petruzzelli, A. M., & Natalicchio, A. (2020). Implementing a digital strategy: Learning from the experience of three digital transformation projects. California Management Review, 62(4), 37-56.
24- Ku, C. C., Chien, C. F., & Ma, K. T. (2020). Digital transformation to empower smart production for Industry 3.5 and an empirical study for textile dyeing. Computers & Industrial Engineering, 142, 106297.
25- Shyriaieva, L., Afanasieva, O., & Fedoruk, M. (2019). Development prospects of digital transformation in transportation and logistics. Economic innovations, 21(4 (73)), 189-198.
26- Tyagi, S., Joshi, M., Ansari, N., & Singh, V. K. (2019). Impact of IoT to accomplish a vision of digital transformation of cities. In Handbook of IoT and big data, 309-328. CRC Press.
27- Riasanow, T., Galic, G., & Böhm, M. (2017). Digital transformation in the automotive industry: Towards a generic value network.