بدون تردید مناطق حفاظت شده، پارک های ملی و بهطور کلی زیستگاههای زیست کره، میراثهای با ارزش طبیعی هر کشور محسوب میشوند. از اینرو اطلاع از تغییرات آنها نقش اساسی در کیفیت مدیریت این مناطق دارد. سنجش از دور از جمله تکنولوژیهای برتر و کارآمد در مدیریت منابع و بررسی ت چکیده کامل
بدون تردید مناطق حفاظت شده، پارک های ملی و بهطور کلی زیستگاههای زیست کره، میراثهای با ارزش طبیعی هر کشور محسوب میشوند. از اینرو اطلاع از تغییرات آنها نقش اساسی در کیفیت مدیریت این مناطق دارد. سنجش از دور از جمله تکنولوژیهای برتر و کارآمد در مدیریت منابع و بررسی تغییرات زیست محیطی است. هدف از انجام این تحقیق آشکارسازی تغییرات کاربری/پوشش اراضی پارک ملی بوجاق استان گیلان در طی سالهای 2000 تا 2017 میباشد. بدین منظور تصاویر سنجنده +ETM ماهواره لندست 7 در سال 2000 و سنجنده OLI ماهواره لندست 8 در سال 2017 اخد گردید. بعد از اعمال پیش پردازشهای لازم روی تصاویر، نقاط تعلیمی برای هر یک از طبقات کاربری به تعداد کافی و با پردازش مناسب انتخاب شد و با بهرهگیری از روش طبقهبندی نظارت شده با الگوریتم حداکثر احتمال نقشه کاربری/پوشش اراضی منطقه تهیه شد. با استفاده از آزمون صحت کلی و آماره کاپا صحت نقشههای تولیدی با قابلیت متوسط تعیین گردید. نتایج تحقیق نشان داد مساحت بخش دریایی، پوشش علفی و پیکره آبی کاهش داشتهاند و مساحت کاربریهای کشاورزی، باتلاقی، انسان ساخت، درختی و بدون پوشش افزایش یافتهاند.
پرونده مقاله
پارک های ملی و پناهگاه های حیاتوحش از مهم ترین سرمایه های اکولوژیکی به شمار می روند. ازاینرو اطلاع از تغییرات کمی و کیفی کاربری اراضی آن ها نقش اساسی در کیفیت مدیریت این مناطق دارد. الگوریتم های متنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سنجشازدور توسعهیافتهاند، ان چکیده کامل
پارک های ملی و پناهگاه های حیاتوحش از مهم ترین سرمایه های اکولوژیکی به شمار می روند. ازاینرو اطلاع از تغییرات کمی و کیفی کاربری اراضی آن ها نقش اساسی در کیفیت مدیریت این مناطق دارد. الگوریتم های متنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سنجشازدور توسعهیافتهاند، انتخاب الگوریتم مناسب طبقه بندی در دستیابی به نتایج صحیح نقش بسیار مهمی را ایفا می کند. در این تحقیق با مقایسه صحت طبقه بندی دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم دقیقتر تعیین و از آن برای بررسی روند تغییرات کاربری اراضی استفاده شد. تحقیق حاضر در پارک ملی بوجاق واقع در استان گیلان طی سال های 2000 تا 2017 با استفاده از تصاویر ماهوارهایETM+ و OLI لندست 7 و 8 انجام گرفت. نتایج نشان داد که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به ترتیب با دقت کل و ضریب کاپا، 42/86 و 83/0 برای سال 2000 و 65/90 و 88/0 برای سال 2017، در مقایسه با الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب با دقت کل و ضریب کاپا، 71/83 و 80/0 برای سال 2000 و دقت کل و ضریب کاپا، 25/89 و 87/0 برای سال 2017، تصاویر ماهوارهای را بهتر طبقه بندی کرده است؛ بنابراین، از نقشه های کاربری اراضی حاصل از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان جهت بررسی تغییرات کاربری استفاده شد. بررسی روند تغییرات کاربری اراضی با این روش مشخص کرد که در طی دوره بررسی شده، مساحت کاربری های پیکره آبی، دریا، پوشش علفی و کشاورزی کاهشیافته است درحالیکه کلاس کاربری های باتلاقی، درختی و بدون پوشش افزایشیافته است.
پرونده مقاله